Power BI

Contact Us

Business Intelligence

รวมLogo_190206_0006-300x300
Fusion Solution cung cấp dịch vụ tư vấn, triển khai và thiết kế giải pháp Business Intelligence (BI) theo tiêu chuẩn Microsoft Gold Partner và CMMi Level 3, dành cho các doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu hiện đại. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ cả nội bộ (như hệ thống kế toán, nhân sự, bán hàng) và bên ngoài (dữ liệu tham chiếu để so sánh trong ngành), sử dụng các công cụ như Microsoft SQL Server Enterprise License và Power BI.

Cam kết của Fusion Solution

Fusion cam kết thành công dự án nhờ quy trình triển khai tiêu chuẩn và giao tiếp minh bạch với khách hàng. Điều này giúp khách hàng tiếp cận thông tin chính xác và kịp thời.
Ngoài ra, Fusion hỗ trợ triển khai trên nền tảng Azure Cloud, giúp khách hàng tiết kiệm đáng kể chi phí đầu tư phần cứng, phần mềm, và dễ dàng kiểm soát ngân sách với mô hình thuê bao linh hoạt theo tháng.

BI là gì?

BI (Business Intelligence) là hệ thống trình bày thông tin giúp tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu so với báo cáo bảng biểu truyền thống. BI hỗ trợ người dùng:

Thay đổi góc nhìn linh hoạt

Phân tích dữ liệu ngay tức thì

Tự thực hiện thao tác mà không cần IT hỗ trợ

BI là công cụ thiết yếu với nhà phân tích và lãnh đạo doanh nghiệp trong các quyết định chiến lược.

Phân biệt với công cụ báo cáo hàng ngày

Đối với các báo cáo dạng nhật ký hằng ngày, Microsoft khuyến nghị sử dụng SQL Reporting Services để hỗ trợ truy xuất dữ liệu thời gian thực thay vì Power BI.

Lợi ích khi áp dụng BI trong doanh nghiệp

  • Tối ưu hóa ra quyết định: trực quan hóa dữ liệu phức tạp thành dashboard dễ hiểu, dễ thao tác
  • Tự động hóa báo cáo: giảm phụ thuộc vào IT, hỗ trợ người dùng tự phân tích số liệu
  • Phân tích đa chiều: thay đổi góc nhìn, drill-down dữ liệu tức thì
  • Hỗ trợ dự báo: từ phân tích mô tả đến phân tích dự đoán xu hướng
  • Ứng dụng linh hoạt: từ phân tích kinh doanh, sản xuất, tài chính, nhân sự đến marketing

Dịch vụ BI từ Fusion Solution

  • Thiết kế kiến trúc hệ thống BI & Data Warehouse
  • Thiết kế mô hình phân tích (Analytic Model) & SQL Cube
  • Thiết kế giao diện báo cáo (Dashboard, KPI)
  • Phát triển quy trình ETL (Extract – Transform – Load)
  • Triển khai Power BI cho người dùng cuối
  • Quản lý dữ liệu chủ với Fusion Master Data Management
  • Đào tạo, hỗ trợ và chuyển giao hệ thống

Phân tích dữ liệu (Data Analysis / Data Analytics) và trực quan hóa dữ liệu (Visualization)

Mục tiêu chính của BI là chuyển dữ liệu thành lợi nhuận hoặc ít nhất là cảnh báo sớm cho doanh nghiệp trong môi trường cạnh tranh liên tục biến động.

Phân tích dữ liệu BI bao gồm:

  • Descriptive Analytics – phân tích quá khứ: “Điều gì đã xảy ra?”
  • Diagnostic Analytics – phân tích nguyên nhân: “Tại sao lại xảy ra?”
  • Predictive Analytics – dự đoán tương lai: “Điều gì sẽ xảy ra?”

Ứng dụng BI trong sản xuất – Tối ưu hiệu suất OEE

Ứng dụng BI để tính toán chỉ số hiệu suất tổng thể OEE (Overall Equipment Effectiveness), giúp doanh nghiệp giám sát và cải tiến hiệu quả vận hành qua 3 chỉ số:

  • Availability: thời gian máy hoạt động thực tế / thời gian kế hoạch
  • Productivity: tốc độ sản xuất thực tế / tốc độ kế hoạch
  • Quality: số lượng sản phẩm đạt chuẩn / tổng sản phẩm sản xuất

Một nhà máy có chỉ số OEE từ 85% trở lên được xem là đạt chuẩn quốc tế.

Công cụ để phát triển BI (Business Intelligence)

Microsoft có các công cụ hỗ trợ phát triển Business Intelligence như sau:
  • Microsoft SQL: dùng để xây dựng quy trình chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation Process)
  • Power BI: dùng để tạo giao diện hiển thị cho người dùng (Dashboard) một cách trực quan và dễ hiểu
     
Business-Intelligent-1024x576

Ước tính chi phí dự án BI (Business Intelligence)

Việc đánh giá chi phí của hệ thống Business Intelligence có thể thực hiện được theo nhiều khía cạnh, chẳng hạn như đánh giá từ máy chủ (Server) cho giải pháp BI — đây là phần có thể ước tính chi phí một cách dễ dàng.
Tuy nhiên, chi phí triển khai dịch vụ (Implement Business Intelligence) lại khá khó đánh giá, bởi vì người dùng cuối (End User) thường mô tả nhu cầu của họ dưới dạng báo cáo (Report), nhưng chưa thể xác định rõ số lượng và nội dung báo cáo cần thiết là bao nhiêu.
Tuy nhiên, nếu xem xét phạm vi nguyên tắc, có thể xác định một số yếu tố để đánh giá như sau:
  • Loại dữ liệu đầu vào, chẳng hạn như Excel, bảng dữ liệu (Data table)
  • Dữ liệu chính (Master Data)
  • Dữ liệu thực tế (Fact Data)
  • Số lượng khối dữ liệu (Data Cubes)
  • Số lượng mô hình dữ liệu (Data Models) dùng để phân tích dữ liệu

Những điều cần biết về BI: Giải pháp Business Intelligence

  • Thời gian thực hiện dự án phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu đầu vào.
    Đối với các công ty đề xuất dự án ban đầu, phần lớn thường không biết rõ chất lượng dữ liệu của hệ thống hiện tại, dẫn đến khó khăn trong việc ước tính thời gian triển khai.
    Ví dụ: nếu hệ thống nguồn là SAP dạng tiêu chuẩn (Standard), việc chuẩn bị dữ liệu đầu vào có thể chỉ mất khoảng 4 tháng.
    Nhưng nếu là SAP đã được tùy chỉnh (Customize), thì thời gian chuẩn bị dữ liệu có thể kéo dài đến cả một năm,
    mặc dù đều là SAP giống nhau.
  • Chúng ta có thể triển khai BI (Business Intelligence) dưới dạng POC (Proof of Concept) bằng cách sử dụng Power BI để mô phỏng kết quả của việc xây dựng hệ thống BI,
    mà không cần phải đầu tư quá nhiều.
    (Trong trường hợp này, dữ liệu sử dụng trong POC có thể chưa đa dạng, do hạn chế của hệ thống ở quy mô nhỏ.
    Ở đây là đề xuất thực hiện POC chỉ với Power BI.)
  • Các bước mất thời gian trong quá trình triển khai
    Giai đoạn tốn thời gian nhất trong BI (Business Intelligence) chính là giai đoạn chuẩn bị dữ liệu, hay còn gọi là quy trình ETL (Extract, Transform, Load).
    Tuy nhiên, quy trình ETL này có thể được rút gọn hoặc bỏ qua
    nếu chất lượng dữ liệu hiện có đủ tốt và đầy đủ.
  • Việc bảo trì (MA – Maintenance) hệ thống Business Intelligence không giống với việc quản lý các ứng dụng (Application) thông thường, bởi vì hệ thống BI liên quan đến khối lượng dữ liệu rất lớn.
    Do đó, có khả năng hệ thống sẽ tạo ra báo cáo không chính xác
    nếu dữ liệu đầu vào bị thay đổi cấu trúc hoặc định dạng.
    Vì vậy, mỗi khi có sự thay đổi về cấu trúc dữ liệu nguồn,
    cần đặc biệt cẩn trọng với các con số trong báo cáo để tránh sai lệch.
  • Việc bàn giao dự án Business Intelligence (BI) thường xuyên gặp các vấn đề liên quan đến số liệu.
    Do đó, ban lãnh đạo cần hiểu rằng độ chính xác của dữ liệu đôi khi không nằm ở giai đoạn phát triển ban đầu, mà lại là trách nhiệm trong quá trình bảo trì hệ thống (MA – Maintenance) sau này.
    Bởi vì đây là một quá trình cải tiến liên tục, nên cần có sự hợp tác chặt chẽ từ phía người dùng để đảm bảo rằng dữ liệu trong báo cáo luôn đúng và đáng tin cậy.

Business Intelligence | Khách Hàng

ference-1024x224

Bài Viết Liên Quan